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dc.contributor.authorJünger, Jakob
dc.contributor.authorGärtner, Chantal
dc.date.accessioned2023-08-16T04:01:50Z
dc.date.available2023-08-16T04:01:50Z
dc.date.issued2023
dc.date.submitted2023-08-14T15:56:41Z
dc.identifierONIX_20230814_9783658377472_36
dc.identifierhttps://library.oapen.org/handle/20.500.12657/75417
dc.identifier.urihttps://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/112741
dc.description.abstractMit Computational Methods lassen sich digitale Welten wissenschaftlich erforschen und gestalten. Das Open-Access-Lehrbuch vermittelt zunächst grundlegende Kompetenzen für die automatisierte Erhebung und Aufbereitung von Daten und für den Umgang mit Datenbanken. Eine Einführung in die Programmiersprachen R und Python sowie in Versionsverwaltungen und Cloud-Computing eröffnet Wege für kreative Analyseansätze beim Umgang mit großen und kleinen Datensätzen. Schließlich werden Szenarien in sozial- und geisteswissenschaftlichen Anwendungsfeldern durchgespielt. Dazu zählen die automatisierte Datenerhebung über Programmierschnittstellen und Webscraping, automatisierte Textanalysen, Netzwerkanalysen, maschinelles Lernen und Simulationsverfahren. Neben einer konzeptionellen Einführung in die jeweiligen Themenfelder geht es vor allem darum, in kurzen Tutorials selbst erste praktische Erfahrungen zu sammeln sowie weiterführende Möglichkeiten, aber auch Limitationen, von Computational Methods kennenzulernen.
dc.languageGerman
dc.rightsopen access
dc.subject.otherComputermethoden
dc.subject.otherTextanalyse
dc.subject.otherNetzwerkanalyse
dc.subject.otherSimulationsverfahren
dc.subject.otherWebscraping
dc.subject.otherDigital Humanities
dc.subject.otherComputational Social Science
dc.titleComputational Methods für die Sozial- und Geisteswissenschaften
dc.typebook
oapen.identifier.doi10.1007/978-3-658-37747-2
oapen.relation.isPublishedBy9fa3421d-f917-4153-b9ab-fc337c396b5a
oapen.relation.isFundedByUniversität Greifswald
oapen.relation.isFundedBy8e068f76-550f-4533-a419-f1160d275b91
oapen.relation.isbn9783658377472
oapen.relation.isbn9783658377465
oapen.imprintSpringer VS
oapen.pages462
oapen.place.publicationWiesbaden
oapen.grant.number[...]
dc.relationisFundedBy8e068f76-550f-4533-a419-f1160d275b91
dc.abstractotherlanguageMit Computational Methods lassen sich digitale Welten wissenschaftlich erforschen und gestalten. Das Open-Access-Lehrbuch vermittelt zunächst grundlegende Kompetenzen für die automatisierte Erhebung und Aufbereitung von Daten und für den Umgang mit Datenbanken. Eine Einführung in die Programmiersprachen R und Python sowie in Versionsverwaltungen und Cloud-Computing eröffnet Wege für kreative Analyseansätze beim Umgang mit großen und kleinen Datensätzen. Schließlich werden Szenarien in sozial- und geisteswissenschaftlichen Anwendungsfeldern durchgespielt. Dazu zählen die automatisierte Datenerhebung über Programmierschnittstellen und Webscraping, automatisierte Textanalysen, Netzwerkanalysen, maschinelles Lernen und Simulationsverfahren. Neben einer konzeptionellen Einführung in die jeweiligen Themenfelder geht es vor allem darum, in kurzen Tutorials selbst erste praktische Erfahrungen zu sammeln sowie weiterführende Möglichkeiten, aber auch Limitationen, von Computational Methods kennenzulernen.


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