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Neugierige Strukturvorschläge im maschinellen Lernen

Eine technikphilosophische Verortung

dc.contributor.authorHarrach, Sebastian
dc.date.accessioned2025-03-07T16:29:53Z
dc.date.available2025-03-07T16:29:53Z
dc.date.issued2014
dc.date.submitted2024-03-21T10:01:46Z
dc.identifierONIX_20240321_9783839427057_33
dc.identifierOCN: 891760389
dc.identifierhttps://library.oapen.org/handle/20.500.12657/88680
dc.identifier.urihttps://doab-dev.siscern.org/handle/20.500.12854/158320
dc.description.abstractDieser Band beschäftigt sich mit dem maschinellen Lernen - der Autoadaption von algorithmischen Artefakten - als Thema interdisziplinärer Diskurse zu beispielsweise Selbstorganisation oder schwacher künstlicher Intelligenz. Anknüpfend an Heidegger, Goodman und Hubig ermöglicht die Studie einen systematischen interdisziplinären Zugang zu maschinellem Lernen, indem seine Charakteristika - etwa künstliche neuronale Netze oder evolutionäres Lernen - präzise, aber dennoch interdisziplinär verständlich beschrieben werden. Darauf aufbauend nimmt Sebastian Harrach eine technikphilosophische Verortung des maschinellen Lernens vor und geht exemplarisch den Denkrichtungen einer interdisziplinären Diskussion nach.
dc.languageGerman
dc.relation.ispartofseriesEdition panta rei
dc.rightsopen access
dc.subject.classificationbic Book Industry Communication::H Humanities::HP Philosophy
dc.subject.classificationbic Book Industry Communication::J Society & social sciences::JF Society & culture: general::JFD Media studies
dc.subject.classificationbic Book Industry Communication::U Computing & information technology::UB Information technology: general issues::UBJ Ethical & social aspects of IT
dc.subject.otherMaschinelles Lernen
dc.subject.otherMensch-Computer-Interaktion
dc.subject.otherBig Data
dc.subject.otherSelbstorganisation
dc.subject.otherTechnikphilosophie
dc.subject.otherPhilosophie
dc.subject.otherTechnik
dc.subject.otherMedienphilosophie
dc.subject.otherInformatik
dc.subject.otherMachine Learning
dc.subject.otherHuman-computer Interaction
dc.subject.otherSelf-organization
dc.subject.otherPhilosophy of Technology
dc.subject.otherPhilosophy
dc.subject.otherTechnology
dc.subject.otherMedia Philosophy
dc.subject.otherComputer Sciences
dc.titleNeugierige Strukturvorschläge im maschinellen Lernen
dc.title.alternativeEine technikphilosophische Verortung
dc.typebook
oapen.identifier.doi10.14361/transcript.9783839427057
oapen.relation.isPublishedBy7e97f9b9-be2b-4d9c-a928-3c8ebdfa443c
oapen.relation.isFundedByFachinformationsdienst Philosophie
oapen.relation.isFundedBy36ab2c27-ec91-4d4d-8ae6-2e8cf24742b9
oapen.relation.isbn9783839427057
oapen.relation.isbn9783837627053
oapen.imprinttranscript Verlag
oapen.pages336
oapen.place.publicationBielefeld
oapen.grant.number[...]
oapen.grant.programBacklisttransformation FID Philosophie
dc.relationisFundedBy36ab2c27-ec91-4d4d-8ae6-2e8cf24742b9
dc.abstractotherlanguageDieser Band beschäftigt sich mit dem maschinellen Lernen - der Autoadaption von algorithmischen Artefakten - als Thema interdisziplinärer Diskurse zu beispielsweise Selbstorganisation oder schwacher künstlicher Intelligenz. Anknüpfend an Heidegger, Goodman und Hubig ermöglicht die Studie einen systematischen interdisziplinären Zugang zu maschinellem Lernen, indem seine Charakteristika - etwa künstliche neuronale Netze oder evolutionäres Lernen - präzise, aber dennoch interdisziplinär verständlich beschrieben werden. Darauf aufbauend nimmt Sebastian Harrach eine technikphilosophische Verortung des maschinellen Lernens vor und geht exemplarisch den Denkrichtungen einer interdisziplinären Diskussion nach.


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