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Datenwissenschaften und Gesellschaft

Die Genese eines transversalen Wissensfeldes

dc.contributor.authorSaner, Philippe
dc.date.accessioned2025-03-07T22:17:31Z
dc.date.available2025-03-07T22:17:31Z
dc.date.issued2022
dc.date.submitted2022-09-05T10:43:11Z
dc.identifierONIX_20220905_9783839462591_3
dc.identifierhttps://library.oapen.org/handle/20.500.12657/58084
dc.identifier.urihttps://doab-dev.siscern.org/handle/20.500.12854/168950
dc.description.abstractDie Datenwissenschaften beschäftigen sich mit der Analyse großer, komplexer Datenmengen und erregen damit im Kontext der Digitalisierung hohe mediale und politische Aufmerksamkeit. Philippe Saner untersucht die Entstehung dieses transversalen Wissensfeldes um Big Data mit einem feldtheoretischen Zugang. Er legt dar, dass es sich um ein feldübergreifendes Netzwerk von Expertisen handelt, das durch unterschiedliche Interessen, Strategien und Machtverhältnisse strukturiert ist. Die Datenwissenschaften eröffnen so einen durchlässigen Raum, der für Akteur*innen aus etablierten Feldern wie Wissenschaft, Wirtschaft, Hochschulbildung und Politik lukrative Möglichkeiten eröffnet.
dc.languageGerman
dc.relation.ispartofseriesDigitale Soziologie
dc.rightsopen access
dc.subject.otherDatenwissenschaft
dc.subject.otherDigitalisierung
dc.subject.otherPolitik
dc.subject.otherArbeitsmarkt
dc.subject.otherHochschulbildung
dc.subject.otherFeldtheorie
dc.subject.otherWissenschaft
dc.subject.otherBig Data
dc.subject.otherUniversität
dc.subject.otherDatengesellschaft
dc.subject.otherSchweiz
dc.subject.otherWissenschaftssoziologie
dc.subject.otherWissenssoziologie
dc.subject.otherBildungsforschung
dc.subject.otherSoziologie
dc.subject.otherData Science
dc.subject.otherDigitalization
dc.subject.otherPolitics
dc.subject.otherLabour Market
dc.subject.otherUniversity Education
dc.subject.otherField Theory
dc.subject.otherScience
dc.subject.otherUniversity
dc.subject.otherData Society
dc.subject.otherSwitzerland
dc.subject.otherSociology of Science
dc.subject.otherSociology of Knowledge
dc.subject.otherEducational Research
dc.subject.otherSociology
dc.subject.otherthema EDItEUR::P Mathematics and Science::PD Science: general issues::PDR Impact of science and technology on society
dc.subject.otherthema EDItEUR::J Society and Social Sciences::JH Sociology and anthropology::JHB Sociology
dc.subject.otherthema EDItEUR::J Society and Social Sciences::JN Education::JNM Higher education, tertiary education
dc.titleDatenwissenschaften und Gesellschaft
dc.title.alternativeDie Genese eines transversalen Wissensfeldes
dc.typebook
oapen.identifier.doi10.14361/9783839462591
oapen.relation.isPublishedBy7e97f9b9-be2b-4d9c-a928-3c8ebdfa443c
oapen.relation.isFundedBy4bb461ae-a887-4564-b3a7-29e6d7e08318
oapen.relation.isFundedBy07f61e34-5b96-49f0-9860-c87dd8228f26
oapen.relation.isbn9783839462591
oapen.relation.isbn9783837662597
oapen.collectionSwiss National Science Foundation (SNF)
oapen.imprinttranscript Verlag
oapen.pages320
oapen.place.publicationBielefeld
oapen.grant.number[...]
dc.relationisFundedBy07f61e34-5b96-49f0-9860-c87dd8228f26
dc.seriesnumber1
dc.abstractotherlanguageDie Datenwissenschaften beschäftigen sich mit der Analyse großer, komplexer Datenmengen und erregen damit im Kontext der Digitalisierung hohe mediale und politische Aufmerksamkeit. Philippe Saner untersucht die Entstehung dieses transversalen Wissensfeldes um Big Data mit einem feldtheoretischen Zugang. Er legt dar, dass es sich um ein feldübergreifendes Netzwerk von Expertisen handelt, das durch unterschiedliche Interessen, Strategien und Machtverhältnisse strukturiert ist. Die Datenwissenschaften eröffnen so einen durchlässigen Raum, der für Akteur*innen aus etablierten Feldern wie Wissenschaft, Wirtschaft, Hochschulbildung und Politik lukrative Möglichkeiten eröffnet.


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