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Learning Analytics, Artificial Intelligence und Data Mining in der Hochschulbildung

Beiträge zur Learning AID 2024

dc.contributor.editorQueckenberg, Robert
dc.contributor.editorLeschke, Jonas
dc.contributor.editorPersike, Malte
dc.date.accessioned2025-12-02T03:15:49Z
dc.date.available2025-12-02T03:15:49Z
dc.date.issued2025
dc.date.submitted2025-08-29T13:20:15Z
dc.identifierONIX_20250829T150949_9783839475836_16
dc.identifierhttps://library.oapen.org/handle/20.500.12657/105820
dc.identifier.urihttps://doab-dev.siscern.org/handle/20.500.12854/208278
dc.description.abstractWie kann Künstliche Intelligenz (KI) die Hochschulbildung unterstützen? Welche Rolle spielen Learning Analytics? Und welche Chancen und Risiken birgt ihr Einsatz? Die Beiträger*innen bieten einen Querschnitt über aktuelle Fragen zu didaktischen, rechtlichen, technischen sowie hochschulstrategischen Aspekten rund um den Einsatz von KI in der Hochschule. Sie präsentieren u.a. Praxisbeispiele zum Einsatz generativer KI in Lehrveranstaltungen oder zur Unterstützung von KI-Kompetenzen, aber auch technische Lösungen zur Bereitstellung generativer KI an Hochschulen und berichten über konkrete Ausgestaltungen von Learning Analytics-Systemen, die als Beispiele für die Praxis dienen können.
dc.languageGerman
dc.relation.ispartofseriesZukunft der Hochschule
dc.rightsopen access
dc.subject.classificationthema EDItEUR::J Society and Social Sciences::JB Society and culture: general
dc.subject.classificationthema EDItEUR::K Economics, Finance, Business and Management::KC Economics::KCP Political economy
dc.subject.classificationthema EDItEUR::J Society and Social Sciences::JB Society and culture: general::JBC Cultural and media studies::JBCT Media studies::JBCT1 Media studies: internet, digital media and society
dc.subject.otherBildung
dc.subject.otherEducation
dc.subject.otherDigitalisierung
dc.subject.otherDigitalization
dc.subject.otherScience
dc.subject.otherWissenschaft
dc.subject.otherEducational Research
dc.subject.otherBildungsforschung
dc.subject.otherDigital Media
dc.subject.otherDigitale Medien
dc.subject.otherComputer Sciences
dc.subject.otherInformatik
dc.subject.otherUniversity
dc.subject.otherHochschule
dc.titleLearning Analytics, Artificial Intelligence und Data Mining in der Hochschulbildung
dc.title.alternativeBeiträge zur Learning AID 2024
dc.typebook
oapen.identifier.doi10.14361/9783839475836
oapen.relation.isPublishedBy7e97f9b9-be2b-4d9c-a928-3c8ebdfa443c
oapen.relation.isbn9783839475836
oapen.relation.isbn9783837675832
oapen.imprinttranscript
oapen.pages240
dc.seriesnumber8
dc.abstractotherlanguageWie kann Künstliche Intelligenz (KI) die Hochschulbildung unterstützen? Welche Rolle spielen Learning Analytics? Und welche Chancen und Risiken birgt ihr Einsatz? Die Beiträger*innen bieten einen Querschnitt über aktuelle Fragen zu didaktischen, rechtlichen, technischen sowie hochschulstrategischen Aspekten rund um den Einsatz von KI in der Hochschule. Sie präsentieren u.a. Praxisbeispiele zum Einsatz generativer KI in Lehrveranstaltungen oder zur Unterstützung von KI-Kompetenzen, aber auch technische Lösungen zur Bereitstellung generativer KI an Hochschulen und berichten über konkrete Ausgestaltungen von Learning Analytics-Systemen, die als Beispiele für die Praxis dienen können.


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