Automatische Erkennung von Zuständen in Anthropomatiksystemen
| dc.contributor.author | Moldenhauer, Jörg | * |
| dc.date.accessioned | 2021-02-11T08:43:59Z | |
| dc.date.available | 2021-02-11T08:43:59Z | |
| dc.date.issued | 2006 | * |
| dc.date.submitted | 2019-07-30 20:01:58 | * |
| dc.identifier | 34424 | * |
| dc.identifier.uri | https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/41645 | |
| dc.description.abstract | In dieser Arbeit werden adaptive Methoden zur Analyse von Anthropomatikdaten entwickelt. Zielsetzung ist die automatische Erkennung von Systemzuständen mit Hidden-Markov-Modellen. Anwendungsbeispiele sind Bohrgeräusche aus der Wirbelsäulenchirurgie, medizinische Ultraschallbilder und menschliche Bewegungsdaten. Neben dem Vergleich mit anderen Klassifikationsverfahren werden Merkmalsgenerierung, geeignete Modellstrukturen, Optimierung der Zustände und Aspekte der Implementierung besprochen. | * |
| dc.language | German | * |
| dc.subject | QA75.5-76.95 | * |
| dc.subject.classification | bic Book Industry Communication::U Computing & information technology::UY Computer science | en_US |
| dc.subject.other | Adaptive Signalverarbeitung | * |
| dc.subject.other | Bildverarbeitung | * |
| dc.subject.other | Ultraschall | * |
| dc.subject.other | Bewegungsanalyse | * |
| dc.subject.other | Automatische Klassifikation | * |
| dc.subject.other | Hidden-Markov-Modell | * |
| dc.subject.other | Tumorklassifikation | * |
| dc.title | Automatische Erkennung von Zuständen in Anthropomatiksystemen | * |
| dc.type | book | |
| oapen.identifier.doi | 10.5445/KSP/1000005025 | * |
| oapen.relation.isPublishedBy | 68fffc18-8f7b-44fa-ac7e-0b7d7d979bd2 | * |
| oapen.relation.isbn | 3866440685 | * |
| oapen.pages | XIV, 201 p. | * |
| peerreview.review.type | Full text | |
| peerreview.anonymity | All identities known | |
| peerreview.reviewer.type | Internal editor | |
| peerreview.reviewer.type | External peer reviewer | |
| peerreview.review.stage | Pre-publication | |
| peerreview.open.review | No | |
| peerreview.publish.responsibility | Scientific or Editorial Board | |
| peerreview.id | 8ad5c235-9810-49eb-b358-27c8675324d9 | |
| peerreview.title | Dissertations (Dissertationen) |
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