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dc.contributor.authorStrand, Marcus*
dc.date.accessioned2021-02-11T08:44:14Z
dc.date.available2021-02-11T08:44:14Z
dc.date.issued2008*
dc.date.submitted2019-07-30 20:02:01*
dc.identifier35361*
dc.identifier.urihttps://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/41653
dc.description.abstractIn der vorliegenden Abhandlung wird ein System zur autonomen 3D-Umweltmodellierung vorgestellt, welches auf den drei Hauptprozessen Datenaufnahme, Datenintegration und Aktionsplanung beruht. Basis der Modellierung sind dichte Tiefenbilder, generiert durch einen rotierenden Zeilenscanner, mit Punktmerkmalen. Durch die Registrierung aller Daten können die Fehler der odometrischen Lagebestimmung minimiert werden. Anhand der ermittelten 3D-Daten wird die nächste beste Aufnahmeposition ermittelt.*
dc.languageGerman*
dc.subjectQA75.5-76.95*
dc.subject.classificationbic Book Industry Communication::U Computing & information technology::UY Computer scienceen_US
dc.subject.otherSLAM*
dc.subject.otherAutonome Navigation*
dc.subject.otherAutonome Exploration*
dc.subject.otherRobotik*
dc.subject.other3D-Umweltmodellierung*
dc.titleAutonome 3D-Umweltmodellierung von Innenräumen auf Basis von dichten Tiefenbildern*
dc.typebook
oapen.identifier.doi10.5445/KSP/1000008293*
oapen.relation.isPublishedBy68fffc18-8f7b-44fa-ac7e-0b7d7d979bd2*
oapen.relation.isbn9783866442467*
oapen.pagesV, 183 p.*
peerreview.review.typeFull text
peerreview.anonymityAll identities known
peerreview.reviewer.typeInternal editor
peerreview.reviewer.typeExternal peer reviewer
peerreview.review.stagePre-publication
peerreview.open.reviewNo
peerreview.publish.responsibilityScientific or Editorial Board
peerreview.id8ad5c235-9810-49eb-b358-27c8675324d9
peerreview.titleDissertations (Dissertationen)


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