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dc.contributor.authorSchaudel, Florian*
dc.date.accessioned2021-02-11T12:41:55Z
dc.date.available2021-02-11T12:41:55Z
dc.date.issued2006*
dc.date.submitted2019-07-30 20:01:58*
dc.identifier34709*
dc.identifier.issn16145267*
dc.identifier.urihttps://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/46555
dc.description.abstractAutomatische Entscheidungs- und Entscheidungsunterstützungssysteme finden heute in vielen Bereichen der Technik und Wirtschaft ein breites Anwendungsfeld.Verschiedene Entscheidungskalküle, wie zum Beispiel die klassische oder die Fuzzy-Entscheidungstheorie, die subjektiven Wahrscheinlichkeiten oder die Evidenztheorie stehen in Konkurrenz. Ihre Unterschiede liegen in ihrer Reaktion auf eine Störung der Eingangsdaten.In dieser Arbeit wird dies genauer untersucht und dadurch ein Beitrag geleistet, in konkreten Situationen das beste Kalkül auswählen zu können.*
dc.languageGerman*
dc.relation.ispartofseriesSchriftenreihe des Instituts für Angewandte Informatik / Automatisierungstechnik*
dc.subjectT1-995*
dc.subject.classificationthema EDItEUR::T Technology, Engineering, Agriculture, Industrial processes::TB Technology: general issuesen_US
dc.subject.otherEntscheidungsunterstützungssystem*
dc.subject.otherEntscheidungskriterium*
dc.subject.otherEntscheidungsmodell*
dc.subject.otherEntscheidungstheorie*
dc.subject.otherKünstliche Intelligenz*
dc.titleEntropie- und Störungssensitivität als neues Kriterium zum Vergleich verschiedener Entscheidungskalküle*
dc.typebook
oapen.identifier.doi10.5445/KSP/1000004092*
oapen.relation.isPublishedBy68fffc18-8f7b-44fa-ac7e-0b7d7d979bd2*
oapen.relation.isbn3866440006*
oapen.pagesX, 129 p.*
oapen.volume11*
peerreview.review.typeFull text
peerreview.anonymityAll identities known
peerreview.reviewer.typeEditorial board member
peerreview.reviewer.typeExternal peer reviewer
peerreview.review.stagePre-publication
peerreview.open.reviewNo
peerreview.publish.responsibilityBooks or series editor
peerreview.id51a542ec-eaeb-47c2-861d-6022e981a97a
peerreview.titleDissertations in Series (Dissertationen in Schriftenreihe)


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https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
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