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dc.contributor.authorBack, Michael*
dc.date.accessioned2021-02-11T23:39:52Z
dc.date.available2021-02-11T23:39:52Z
dc.date.issued2006*
dc.date.submitted2019-07-30 20:01:58*
dc.identifier34622*
dc.identifier.issn18626688*
dc.identifier.urihttps://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/56808
dc.description.abstractDie in dieser Arbeit beschriebene Prädiktive Antriebsregelung nutzt Telematikinformationen für den kraftstoffoptimalen Betrieb von Hybridfahrzeugen. Es wird insbesondere die mathematische Modellbildung des Antriebsstrangs, die Prädiktion vorausliegender Fahrzustände sowie der Algorithmus zur Ermittlung optimaler Steuergrößen erläutert.*
dc.languageGerman*
dc.relation.ispartofseriesSchriften des Instituts für Regelungs- und Steuerungssysteme, Universität Karlsruhe (TH)*
dc.subjectT1-995*
dc.subject.classificationthema EDItEUR::T Technology, Engineering, Agriculture, Industrial processes::TB Technology: general issuesen_US
dc.subject.otherDynamische Optimierung*
dc.subject.otherPrädiktive Regelung*
dc.titlePrädiktive Antriebsregelung zum energieoptimalen Betrieb von Hybridfahrzeugen*
dc.typebook
oapen.identifier.doi10.5445/KSP/1000004546*
oapen.relation.isPublishedBy68fffc18-8f7b-44fa-ac7e-0b7d7d979bd2*
oapen.relation.isbn3866440316*
oapen.pagesXII, 166 p.*
oapen.volume2*
peerreview.review.typeFull text
peerreview.anonymityAll identities known
peerreview.reviewer.typeEditorial board member
peerreview.reviewer.typeExternal peer reviewer
peerreview.review.stagePre-publication
peerreview.open.reviewNo
peerreview.publish.responsibilityBooks or series editor
peerreview.id51a542ec-eaeb-47c2-861d-6022e981a97a
peerreview.titleDissertations in Series (Dissertationen in Schriftenreihe)


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