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dc.contributor.authorVacek, Stefan*
dc.date.accessioned2021-02-12T07:41:55Z
dc.date.available2021-02-12T07:41:55Z
dc.date.issued2009*
dc.date.submitted2019-07-30 20:01:57*
dc.identifier34398*
dc.identifier.urihttps://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/62074
dc.description.abstractEs wird einen holistischer Ansatz zur Interpretation von Verkehrssituationen vorgestellt, der aus den drei Teilen Umfelderfassung, Wissensmodellierung und Situationsinterpretation besteht. Die Umfelderfassung dient dazu, das Umfeld des Fahrzeug durch unterschiedliche Sensorik zu beobachten und die zur Fahrzeugführung relevanten Informationen zu extrahieren. Mit Hilfe einer Ontologie werden Situationen beschrieben und durch das Fallbasierte Schließen klassifiziert und bewertet.*
dc.languageGerman*
dc.subjectQA75.5-76.95*
dc.subject.classificationbic Book Industry Communication::U Computing & information technology::UY Computer scienceen_US
dc.subject.otherkünstliche Intelligenz*
dc.subject.otherBildverarbeitung*
dc.subject.otherautonome Fahrzeuge*
dc.subject.otherFallbasiertes Schließen*
dc.titleVideogestützte Umfelderfassung zur Interpretation von Verkehrssituationen für kognitive Automobile*
dc.typebook
oapen.identifier.doi10.5445/KSP/1000010726*
oapen.relation.isPublishedBy68fffc18-8f7b-44fa-ac7e-0b7d7d979bd2*
oapen.relation.isbn9783866443501*
oapen.pagesVI, 215 p.*
peerreview.review.typeFull text
peerreview.anonymityAll identities known
peerreview.reviewer.typeInternal editor
peerreview.reviewer.typeExternal peer reviewer
peerreview.review.stagePre-publication
peerreview.open.reviewNo
peerreview.publish.responsibilityScientific or Editorial Board
peerreview.id8ad5c235-9810-49eb-b358-27c8675324d9
peerreview.titleDissertations (Dissertationen)


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