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dc.contributor.authorWeede, Oliver*
dc.date.accessioned2021-02-12T08:44:30Z
dc.date.available2021-02-12T08:44:30Z
dc.date.issued2013*
dc.date.submitted2019-07-30 20:02:02*
dc.identifier35724*
dc.identifier.urihttps://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/62760
dc.description.abstractIn der minimal-invasiven Chirurgie ist die Wahl der Zugänge für den Erfolg einer Operation entscheidend. Beim Einsatz eines Robotersystems besteht Kollisionsgefahr der Roboterarme. Die vorgestellte wissensbasierte Planung ermöglicht effizientere und effektivere Operationen. Der Operationsablauf wird erlernt und in einer probabilistischen Wissensbasis gespeichert. Das Wissen wird zudem für ein prädiktives Kameraführungssystem genutzt. Die Metaheuristik STO wird vorgestellt.*
dc.languageGerman*
dc.subjectQA75.5-76.95*
dc.subject.classificationbic Book Industry Communication::U Computing & information technology::UY Computer scienceen_US
dc.subject.otherZugangsplanung für minimal-invasive Chirurgie*
dc.subject.otherGlobale Optimierung*
dc.subject.otherWissensbasierte Kameraführung*
dc.subject.otherMedizinische Informatik*
dc.subject.otherKognitive Medizinrobotik*
dc.titleWissensbasierte Planung für die minimal-invasive Chirurgie*
dc.typebook
oapen.identifier.doi10.5445/KSP/1000033938*
oapen.relation.isPublishedBy68fffc18-8f7b-44fa-ac7e-0b7d7d979bd2*
oapen.relation.isbn9783731500001*
oapen.pagesXII, 208 p.*
peerreview.review.typeFull text
peerreview.anonymityAll identities known
peerreview.reviewer.typeInternal editor
peerreview.reviewer.typeExternal peer reviewer
peerreview.review.stagePre-publication
peerreview.open.reviewNo
peerreview.publish.responsibilityScientific or Editorial Board
peerreview.id8ad5c235-9810-49eb-b358-27c8675324d9
peerreview.titleDissertations (Dissertationen)


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