Die Praxis der Social-Media-Analyse
Eine explorative Untersuchung kalibrierten Zuhörens in der Automobilindustrie
| dc.contributor.author | Säugling, Carolin | |
| dc.date.accessioned | 2021-10-14T04:01:08Z | |
| dc.date.available | 2021-10-14T04:01:08Z | |
| dc.date.issued | 2021 | |
| dc.date.submitted | 2021-10-13T13:53:46Z | |
| dc.identifier | ONIX_20211013_9783658351212_35 | |
| dc.identifier | https://library.oapen.org/handle/20.500.12657/50979 | |
| dc.identifier.uri | https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/72229 | |
| dc.description.abstract | Diese Open-Access-Publikation entfaltet die Konstruktion von Wissen mit Social-Media-Analysen in der deutschen Automobilindustrie. Dort herrscht Goldgräberstimmung – trotz enormem Innovationsdruck: Big Data soll Licht in manches Dunkel bringen und offene Fragen beantworten. Im Ergebnis wird entlang der angewandten Praxis das Handeln und Denken eines deutschen Automobilherstellers rekonstruiert: Es fehlt an Deutungskompetenz sowie an der Bereitschaft, sich auf das Wissenspotential der Netzöffentlichkeit einzulassen. Ausgerechnet das zukunftsorientierte Thema der Digitalisierung hat viel mit Vergangenheit zu tun. | |
| dc.language | German | |
| dc.rights | open access | |
| dc.subject.other | Social Media Analyse | |
| dc.subject.other | Social Media Listening | |
| dc.subject.other | Social Media Monitoring | |
| dc.subject.other | Marktforschung | |
| dc.subject.other | Unternehmenspraxis | |
| dc.subject.other | Automobilindustrie | |
| dc.subject.other | Open Access | |
| dc.subject.other | thema EDItEUR::J Society and Social Sciences | |
| dc.subject.other | thema EDItEUR::J Society and Social Sciences::JB Society and culture: general::JBC Cultural and media studies::JBCT Media studies | |
| dc.title | Die Praxis der Social-Media-Analyse | |
| dc.title.alternative | Eine explorative Untersuchung kalibrierten Zuhörens in der Automobilindustrie | |
| dc.type | book | |
| oapen.identifier.doi | 10.1007/978-3-658-35121-2 | |
| oapen.relation.isPublishedBy | 9fa3421d-f917-4153-b9ab-fc337c396b5a | |
| oapen.relation.isFundedBy | 1731e4ff-4654-40b5-a269-901c4fff946c | |
| oapen.relation.isbn | 9783658351212 | |
| oapen.imprint | Springer Fachmedien Wiesbaden | |
| oapen.pages | 433 | |
| oapen.grant.number | [grantnumber unknown] | |
| dc.relationisFundedBy | 1731e4ff-4654-40b5-a269-901c4fff946c | |
| dc.abstractotherlanguage | Diese Open-Access-Publikation entfaltet die Konstruktion von Wissen mit Social-Media-Analysen in der deutschen Automobilindustrie. Dort herrscht Goldgräberstimmung – trotz enormem Innovationsdruck: Big Data soll Licht in manches Dunkel bringen und offene Fragen beantworten. Im Ergebnis wird entlang der angewandten Praxis das Handeln und Denken eines deutschen Automobilherstellers rekonstruiert: Es fehlt an Deutungskompetenz sowie an der Bereitschaft, sich auf das Wissenspotential der Netzöffentlichkeit einzulassen. Ausgerechnet das zukunftsorientierte Thema der Digitalisierung hat viel mit Vergangenheit zu tun. |
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