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Künstliche Intelligenz in der Hochschulbildung

Chancen und Grenzen des KI-gestützten Lernens und Lehrens

dc.contributor.editorSchmohl, Tobias
dc.contributor.editorWatanabe, Alice
dc.contributor.editorSchelling, Kathrin
dc.date.accessioned2025-03-07T18:55:20Z
dc.date.available2025-03-07T18:55:20Z
dc.date.issued2023
dc.date.submitted2023-04-05T11:15:08Z
dc.identifierONIX_20230405_9783839457696_9
dc.identifierhttps://library.oapen.org/handle/20.500.12657/62276
dc.identifier.urihttps://doab-dev.siscern.org/handle/20.500.12854/162853
dc.description.abstractDer Einsatz von Künstlicher Intelligenz erfährt in hochschuldidaktischen Kontexten wachsendes Interesse. Durch individualisierte Lernwege ergeben sich für Studierende und Dozierende neue Lern-Lehr-Möglichkeiten. Der Band befasst sich jedoch auch mit den daraus resultierenden Gefahren: Es sind Demarkationslinien zu ziehen, wenn es um Datenschutz oder ethische Bedenken geht. Die Autor*innen des Bandes nehmen verschiedene Sichtweisen ein, um eine multidisziplinäre Betrachtung der neuen Problemstellungen, die die Anwendung von KI im Hochschulkontext mit sich bringt, zu ermöglichen.
dc.languageGerman
dc.relation.ispartofseriesHochschulbildung: Lehre und Forschung
dc.rightsopen access
dc.subject.otherKünstliche Intelligenz
dc.subject.otherHochschulbildung
dc.subject.otherTechnologiegestütztes Lernen
dc.subject.otherDidaktik
dc.subject.otherTechnik
dc.subject.otherEthik
dc.subject.otherMultidisziplinarität
dc.subject.otherBildung
dc.subject.otherMedien
dc.subject.otherDigitale Medien
dc.subject.otherBildungsforschung
dc.subject.otherInformatik
dc.subject.otherUniversität
dc.subject.otherPädagogik
dc.subject.otherArtificial Intelligence
dc.subject.otherUniversity Education
dc.subject.otherTechnology-enhanced Learning
dc.subject.otherDidactics
dc.subject.otherTechnology
dc.subject.otherEthics
dc.subject.otherMultidisciplinarity
dc.subject.otherEducation
dc.subject.otherMedia
dc.subject.otherDigital Media
dc.subject.otherEducational Research
dc.subject.otherComputer Sciences
dc.subject.otherUniversity
dc.subject.otherPedagogy
dc.subject.otherthema EDItEUR::J Society and Social Sciences::JB Society and culture: general::JBC Cultural and media studies::JBCT Media studies
dc.subject.otherthema EDItEUR::J Society and Social Sciences::JN Education::JNA Philosophy and theory of education
dc.subject.otherthema EDItEUR::U Computing and Information Technology::UB Information technology: general topics::UBJ Digital and information technologies: social and ethical aspects
dc.titleKünstliche Intelligenz in der Hochschulbildung
dc.title.alternativeChancen und Grenzen des KI-gestützten Lernens und Lehrens
dc.typebook
oapen.identifier.doi10.14361/9783839457696
oapen.relation.isPublishedBy7e97f9b9-be2b-4d9c-a928-3c8ebdfa443c
oapen.relation.isbn9783839457696
oapen.relation.isbn9783837657692
oapen.relation.isbn9783743557697
oapen.imprinttranscript Verlag
oapen.pages286
oapen.place.publicationBielefeld
dc.seriesnumber4
dc.abstractotherlanguageDer Einsatz von Künstlicher Intelligenz erfährt in hochschuldidaktischen Kontexten wachsendes Interesse. Durch individualisierte Lernwege ergeben sich für Studierende und Dozierende neue Lern-Lehr-Möglichkeiten. Der Band befasst sich jedoch auch mit den daraus resultierenden Gefahren: Es sind Demarkationslinien zu ziehen, wenn es um Datenschutz oder ethische Bedenken geht. Die Autor*innen des Bandes nehmen verschiedene Sichtweisen ein, um eine multidisziplinäre Betrachtung der neuen Problemstellungen, die die Anwendung von KI im Hochschulkontext mit sich bringt, zu ermöglichen.


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