Künstliche Intelligenz in der Hochschulbildung

Chancen und Grenzen des KI-gestützten Lernens und Lehrens

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Contributor(s)
Schmohl, Tobias (editor)
Watanabe, Alice (editor)
Schelling, Kathrin (editor)
Language
German
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Abstract
Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz erfährt in hochschuldidaktischen Kontexten wachsendes Interesse. Durch individualisierte Lernwege ergeben sich für Studierende und Dozierende neue Lern-Lehr-Möglichkeiten. Der Band befasst sich jedoch auch mit den daraus resultierenden Gefahren: Es sind Demarkationslinien zu ziehen, wenn es um Datenschutz oder ethische Bedenken geht. Die Autor*innen des Bandes nehmen verschiedene Sichtweisen ein, um eine multidisziplinäre Betrachtung der neuen Problemstellungen, die die Anwendung von KI im Hochschulkontext mit sich bringt, zu ermöglichen.
URI
https://doab-dev.siscern.org/handle/20.500.12854/162853
Keywords
Künstliche Intelligenz; Hochschulbildung; Technologiegestütztes Lernen; Didaktik; Technik; Ethik; Multidisziplinarität; Bildung; Medien; Digitale Medien; Bildungsforschung; Informatik; Universität; Pädagogik; Artificial Intelligence; University Education; Technology-enhanced Learning; Didactics; Technology; Ethics; Multidisciplinarity; Education; Media; Digital Media; Educational Research; Computer Sciences; University; Pedagogy; thema EDItEUR::J Society and Social Sciences::JB Society and culture: general::JBC Cultural and media studies::JBCT Media studies; thema EDItEUR::J Society and Social Sciences::JN Education::JNA Philosophy and theory of education; thema EDItEUR::U Computing and Information Technology::UB Information technology: general topics::UBJ Digital and information technologies: social and ethical aspects
DOI
10.14361/9783839457696
ISBN
9783839457696, 9783837657692, 9783743557697
Publisher
transcript Verlag
Publisher website
http://www.transcript-verlag.de
Publication date and place
Bielefeld, 2023
Imprint
transcript Verlag
Series
Hochschulbildung: Lehre und Forschung,
Pages
286