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            Analyse der Studiendauer und des Studienabbruch-Risikos

            Unter Verwendung der statistischen Methoden der Ereignisanalyse

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            Author(s)
            Sedlacek, Günther
            Language
            German
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            Abstract
            Die Arbeit behandelt zunächst die statistische Theorie der Ereignisanalyse, die die Grundlage für die empirische Analyse der Studiendauer und des Studienabbruch-Risikos auf der Basis von Studieneingangskohorten der Wirtschaftsuniversität Wien bildet. Die Einbeziehung erklärender Variablen in das statistische Modell und die Ermittlung des Effektes dieser Variablen auf die Dauer bis zum Eintreffen eines Ereignisses bilden einen Schwerpunkt der Arbeit. Es werden parametrische Regressionsmodelle zur Analyse von Verweildauern unter Einbeziehung von (auch zeitabhängigen) erklärenden Variablen und semiparametrische, proportionale Hazardraten-Modelle diskutiert und gegenübergestellt. Ferner werden die verfügbaren Studentendaten aus der Hörerevidenz und aus einer ergänzend durchgeführten Befragung deskriptiv analysiert und versucht, erste Zusammenhänge zwischen einzelnen Variablen und dem Studierstatus aufzuzeigen. Ein weiterer Schwerpunkt liegt in der Anwendung der zuvor beschriebenen parametrischen und semiparametrischen Mehr-Zustands-Modelle für die Analyse der Studiendauer und von Studienabbruch-Wahrscheinlichkeiten an der Wirtschaftsuniversität Wien.
            URI
            https://doab-dev.siscern.org/handle/20.500.12854/167706
            Keywords
            Analyse; Ereignisanalyse; Ereignisanalyse; Ereignisdatenanalyse; Geschichte 2002; Hazardrate; Methoden; Risikos; Sedlacek; statistischen; Studienabbruch; Studienabbruch; Studiendauer; Studiendauer; Studienzeit; Survival Analysis; Unter; Verwendung; Wien; Wirtschaftsuniversität; thema EDItEUR::K Economics, Finance, Business and Management::KC Economics
            DOI
            10.3726/b13923
            ISBN
            9783631754054
            Publisher
            Peter Lang International Academic Publishing Group
            Publication date and place
            Bern, 2018
            Series
            Forschungsergebnisse der Wirtschaftsuniversitaet Wien,
            Pages
            228
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